文献类型：期刊文章

作　　者：宋宇[1] 肖菁[2] 汤娜[2] 刘冰曼[1] 贾琛琛[3]

SONG Yu;XIAO Jing;TANG Na;LIU Bing-man;JIA Chen-chen(Center for Artificial Intelligence and Classroom Teaching,South China Normal University,Guangzhou,Guangdong,China 510631;School of Computer Science,South China Normal Univeristy,Guangzhou,China,510631;Guangzhou Overseas Chinese Foreign Language School,Guangzhou,Guangdong,China 510095)

机构地区：[1]华南师范大学人工智能与课堂教学交叉研究中心,广东广州510631 [2]华南师范大学计算机学院,广东广州510631 [3]广州市华侨外国语学校,广东广州510095

出　　处：《现代教育技术》

基　　金：国家自然科学基金青年项目“学习分析视角下面向高阶思维发展的课堂互动分析与评测”(项目编号:No.61907017),国家自然科学基金面上项目“基于因果推理和少样本学习的机器智能解答研究”(项目编号:No.62177015)资助。

年　　份：2023

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：83-90

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：课堂教学是学校教育和人才培养的主阵地,而课堂教学评价是影响教育教学质量的关键。为了提高课堂教学评价的有效性和科学性,文章基于知识图谱,通过文本分词、关键词抽取、知识点挖掘、语义表征、相似度计算五个环节,提炼课堂教学中的关键内容并以可视化形式呈现知识点之间的复杂关系,进而通过与教学设计中的关键内容相对照,客观监测真实课堂教学在多大程度上实现了预定的教学目标。为验证知识图谱在课堂教学评价中的应用效果,本研究以小学阶段优质数学课“平行与垂直”为例,展现知识图谱赋能课堂教学评价的过程,结果显示知识图谱能被有效应用于课堂教学评价。文章的研究有助于教师客观地了解教学水平、完善教学策略,创建优质课堂,并为教师专业发展和教育质量监测提供数据支撑。

关 键 词：知识图谱 课堂教学评价 关系网络 语义匹配

分 类 号：G40-057]