文献类型：期刊文章

作　　者：李瑞[1]

LI Rui(School of History,Geography and Tourism,Chengdu Normal University,Chengdu 611130,China)

机构地区：[1]成都师范学院史地与旅游学院,四川成都611130

出　　处：《大气与环境光学学报》

基　　金：成都师范学院校级科研项(CS18ZC03),广西自然科学基金(2018GXNSFBA138031)。

年　　份：2023

卷　　号：18

期　　号：1

起止页码：47-58

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD2023_2024、JST、普通刊

摘　　要：为研究气象因素对成都市大气细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))的影响,收集了2015―2018年成都市PM_(2.5)、PM_(10)的月平均浓度,采用Pearson相关分析法,分析了成都市PM_(2.5)、PM_(10)与气象条件的关系。结果表明:(1)2015―2018年,成都市PM_(2.5)、PM_(10)年平均浓度虽然年际间差别较小,但整体呈现逐年缓慢下降趋势,2015年以来成都市的一系列大气污染控制措施是PM_(2.5)、PM_(10)逐年缓慢下降的原因;2015―2018年成都市PM_(2.5)、PM_(10)浓度季节变化特征整体表现为冬季>春季>秋季>夏季。(2)不同气象因素对成都市PM_(2.5)、PM_(10)月平均浓度的影响程度不同,降水量与气温是影响成都市PM_(2.5)、PM_(10)月平均浓度的主要因素,两者与PM_(2.5)、PM_(10)呈较高的负线性相关,其中PM_(2.5)、PM_(10)与降水量的相关系数均为−0.612,与月平均气温的相关系数分别为−0.822、−0.776,降水会通过捕获大气中的颗粒物来去除PM_(2.5)、PM_(10),而温度的升高会加强PM_(2.5)、PM_(10)等污染物在垂直方向上的对流运动,从而对成都市污染物浓度的降低起到重要作用;日照时数、月平均风速、相对湿度等与PM_(2.5)、PM_(10)月平均浓度整体也呈现负相关,但与降水量和气温相比,日照时数、月平均风速与PM_(2.5)、PM_(10)月平均浓度的相关性较低,而相对湿度与PM_(2.5)、PM_(10)月平均浓度的相关性则更加微弱,表明相对湿度的变化对成都市PM_(2.5)、PM_(10)的积累和扩散影响很小。

关 键 词：细颗粒物 可吸入颗粒物 气温 降水量 风速  

分 类 号：K903] X513]