文献类型：期刊文章

作　　者：陆斌彬[1]

LU Binbin(Taizhou Technician College,Taizhou 225300,China)

机构地区：[1]泰州技师学院,江苏泰州225300

出　　处：《数字通信世界》

年　　份：2023

期　　号：1

起止页码：40-42

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：网络数据信息安全监测是确保网络平台正常运行的重要措施。文章针对网络数据信息安全实时监测精度低、时间长等问题,提出了基于大数据的网络数据信息安全实时监测方法。其采用模糊等价处理方式,聚类处理网络数据信息中情景因素,对网络数据信息安全因素进行关联分析。通过聚类算法比对网络数据信息安全行为数据特征向量与已标记过的正常行为特征向量的关联程度,判定网络数据信息安全异常行为。在此基础上,基于大数据技术对网络数据信息安全状态进行实时监测。实验结果表明,所提方法的网络数据信息安全实时监测精度较高,能够有效缩短网络数据信息安全实时监测时间。

关 键 词：大数据技术  聚类算法 信息安全监测  网络数据

分 类 号：TP393]