文献类型：期刊文章

作　　者：周宏伟[1]

Zhou Hongwei(Graduate School,Huaqiao University,Xiamen 361021,China)

机构地区：[1]华侨大学研究生院,福建厦门361021

出　　处：《继续教育研究》

年　　份：2023

期　　号：3

起止页码：110-114

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：通过教育大数据的在线教育适应性学习模型的构建,可以准确了解和掌握学生的学习情况、学习规律,并能根据每一位学生的实际需求为其提供适应性的学习方法。综述了教育大数据的概念和特点,分析了教育大数据之“大”并不是表面的“大容量”,而是教育大数据的在线教育适应性学习模型的全面性和“大价值”。基于教育大数据,分别从不同的维度描述了适应性学习模型的构建方法。研究结果表明:基于教育大数据的在线教育适应性学习模型构建及应用,可以为学生提供科学合理的学习路径,可以准确反馈学生的学习效果,进而为学生提供个性化的服务,更有利于促进教师的教和学生的学。

关 键 词：教育大数据  在线教育适应性学习  模型  应用  

分 类 号：G720]