文献类型：期刊文章

作　　者：吕越[1] 谷玮[2] 尉亚宁[3] 包群[4]

LV Yue;GU Wei;WEI Yaning;BAO Qun(School of International Trade and Economics,University of Intermational Business and Economics;Department of Public and International Affairs,City University of Hong Kong;College of Business,Shanghai University of Finance and Economics;School of Economics,Nankai University)

机构地区：[1]对外经济贸易大学国际经济贸易学院 [2]香港城市大学人文社会科学院 [3]上海财经大学商学院 [4]南开大学经济学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“新发展格局下中国产业链供应链安全稳定战略研究”(21&ZD098);国家自然科学基金面上课题“全球价值链、创新驱动与制造业‘低端锁定’破局:成因、机制及应对策略”(71873031);国家自然科学基金面上课题“全球疫情大流行下国际国内价值链重构对中国的影响和应对策略”(72073025);对外经济贸易大学杰出青年学者资助项目(20JQ02);国家社会科学基金重点项目“依托国内市场优势、强大国内生产网络与贸易强国建设”(21AZD024)的资助。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：128-151

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：发展以人工智能为代表的高新技术是中国推动高质量对外开放、实现更高水平融入全球价值链分工网络的重要依托。本文基于Melitz(2003)和Bai等(2019),在异质性企业出口决策模型中引入人工智能,将企业出口模型拓展至企业增加值出口模型,并实证检验了人工智能发展对GVC网络深化的影响和内在机制。本文研究结果显示,各国人工智能产业的进步能显著促进GVC网络的深化。人工智能对GVC网络的积极影响主要是通过劳动力替代和缓解资源错配实现。相比于发达国家,人工智能对深化发展中国家GVC网络的促进效应更强;相比于高出口依赖型国家,对低出口依赖型国家的积极效应更加突出。人工智能除了影响各国GVC网络的深化外,还能延长GVC长度,增强GVC竞争力,以及推动各国向GVC上游攀升。这一发现对当前“双循环”新发展格局构建——“内循环为主、外循环赋能”具有重要的战略指引。

关 键 词：全球价值链网络  人工智能 增加值贸易  社会网络分析

分 类 号：F740[经济与贸易类]