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期刊文章详细信息

基于Python的涉农职位招聘信息爬取与可视化分析    

Crawling and visual analysis of agriculture related job recruitment information based on Python

  

文献类型:期刊文章

作  者:张晨祥[1] 宁璐[2] 冯明歌[1]

Zhang Chenxiang;Ning Lu;Feng Mingge(School of Computer and Informatica Engineering,Beijing University of Agriculture,Beijing 102206,China;Beijing University of Agriculture Library)

机构地区:[1]北京农学院计算机与信息工程学院,北京102206 [2]北京农学院图书馆

出  处:《计算机时代》

年  份:2023

期  号:2

起止页码:51-54

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:我国大中专毕业生人数不断增加,涉农求职者面临着复杂严峻的就业形势。求职者面对纷繁复杂的职位信息,难以快速高效地找到自己心仪的工作。本研究基于Python程序获取涉农职位数据,经清洗后,使用Echarts、Tableau等工具对职位数据进行可视化分析。将涉农求职者关注的相关就业因素,绘制出学历要求环形图、涉农职位需求分布图、福利待遇词云等可视化页面。该项研究有助于求职者筛选出自己心仪的职位,也为涉农求职者提供就业参考。

关 键 词:PYTHON 涉农职位  网络爬虫 数据可视化

分 类 号:TP391.1] TP393[计算机类]

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同被引文献:

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