文献类型：期刊文章

作　　者：张敏[1] 韩晓龙[1]

ZHANG Min;HAN Xiaolong(Institute of Logistics Science and Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)

机构地区：[1]上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306

出　　处：《计算机应用》

基　　金：上海市科学技术委员会创新项目(16DZ1201402,16040501500)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：636-644

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对时间窗与需求量不确定性下的多式联运路径优化问题,运用梯形模糊数表示模糊需求量与模糊时间窗,并考虑碳排放成本、运输成本以及客户满意度,建立了多目标模糊机会约束模型。固定的交叉、变异概率会直接影响算法的收敛性,针对此问题,将自适应性与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)结合,并通过与DOCPLEX和NSGA-Ⅱ的对比验证了所提模型与算法的有效性。最后,探究了碳税值与模糊需求量偏好值的变化对优化结果的影响。研究结果表明:碳税值的提出可有效促进“公转铁、公转水”,从而显著减少碳排放量,然而过高的碳税值并不一定意味着碳排放量的减少,还会对企业造成过高的成本;模糊需求量偏好值的提高会造成总成本的增加,意味着运输经济性与可靠性两者不可兼得。因此,合理设置碳税值与模糊需求量偏好值是提高多式联运环保效益与运输效益的有效方式。

关 键 词：多式联运 路径优化  梯形模糊数 碳税值  模糊机会约束模型  自适应非支配排序遗传算法Ⅱ  

分 类 号：TP301.6] U116.2[计算机类]