文献类型：期刊文章

作　　者：游达章[1,2] 陶加涛[1,2] 张业鹏[1,2] 张敏[1,3]

YOU Dazhang;TAO Jiatao;ZHANG Yepeng;ZHANG Min(School of Mechanical Engineering,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;Hubei Key Lab of Manufacture Quality Engineering,Wuhan 430068,China;Engineering and Technology College,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China)

机构地区：[1]湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068 [2]湖北省现代制造质量工程重点实验室,湖北武汉430068 [3]湖北工业大学工程技术学院,湖北武汉430068

出　　处：《红外技术》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51875180)。

年　　份：2023

卷　　号：45

期　　号：2

起止页码：161-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对低光照条件下拍摄的图像受光和环境的影响,其重要信息丢失严重,出现对比度低、细节模糊等问题,提出了一种基于灰度变换与改进Retinex的图像增强方法。首先采用引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化的全局灰度变换函数对图像的RGB各通道灰度图像进行灰度变换,增强图像光照强度,使其更接近均匀光照场景;然后将图像转为HSV色彩空间,对V通道(亮度通道)采用改进的多尺度Retinex(MSR)算法处理,将基于范围的自适应双边滤波和Gabor滤波作为Retinex算法的环绕函数,结合两种滤波的特性来增强图像的亮度和细节。最后采用伽马校正避免图像融合造成的图像色偏。实验结果显示,该方法处理过的增强图像在主观和客观评价上优于其他方法,图像颜色失真较小,细节更清晰,为图像的后续应用做了铺垫。

关 键 词：图像增强 全局灰度变换函数  引力搜索算法 双边滤波 RETINEX理论

分 类 号：TP391.41]