期刊文章详细信息
基于改进神经网络的电力通信网络故障诊断策略研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国网甘肃省电力公司金昌供电公司
年 份：2023
期 号：1
起止页码：50-52
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着电网的日益复杂,传统的电力维护方法难以满足当前电网维护的需要。基于新智能电网通信系统维护的需求,本文提出了一种电力通信网络基于改进神经网络的维护方法网络。首先,建立电力通信模型网络故障,分析故障概率更大的模块,并提出一个量化模型来降低通信故障,并基于长短记忆深度神经网络,确定电网基于模型输出的通信战略设备维护,为智能通信网的建设做出理论基础。
关 键 词：改进神经网络 深度学习 电力通信 故障分析
分 类 号：TM73] TP183]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
