文献类型：期刊文章

作　　者：刘征建[1] 王家保[1] 张建良[1] 王耀祖[2] 牛乐乐[1] 朱旺[3]

LIU Zhengjian;WANG Jiabao;ZHANG Jianliang;WANG Yaozu;NIU Lele;ZHU Wang(School of Metallurgy and Ecological Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;.Artificial Intelligence Research Institute,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;Beijing Shougang Co.,Ltd.,Beijing 100041,China)

机构地区：[1]北京科技大学冶金与生态工程学院,北京100083 [2]北京科技大学人工智能研究院,北京100083 [3]北京首钢股份有限公司,北京100041

出　　处：《钢铁研究学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52174291);北京市科技新星计划资助项目(Z211100002121115);博士后面上基金资助项目(2021M690369);中央高校基金科研业务费资助项目(06500170)。

年　　份：2023

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,为贯彻落实国家“双碳”战略目标,针对冶金等重点行业,提出了严格的能效约束以推动节能降碳。目前,在以长流程为主的钢铁生产过程中,如何降低高炉炼铁工序能耗,以实现钢铁企业节能降耗仍是亟待解决的问题。首先介绍了高炉炼铁工序的能耗现状以及计算标准,并基于工业代谢的用能分析,详细阐述了高炉工序主要的节能降耗手段。最后,对高炉工序节能新技术做了相关的展望,以期为冶金行业节能降耗提供建议性方向。

关 键 词：高炉炼铁 工序能耗 降耗分析  新技术  

分 类 号：TF53] TF54TF57