文献类型：期刊文章

作　　者：杨静[1,2] 王晓[3] 王雨桐[1] 刘忠民[4] 李小双[1] 王飞跃[1,5]

YANG Jing;WANG Xiao;WANG Yu-Tong;LIU Zhong-Min;LI Xiao-Shuang;WANG Fei-Yue(State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;School of Artificial Intelligence,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049;School of Artificial Intelligence,Anhui University,Hefei 266114;North Automatic Control Technology Institute,Taiyuan 030006;Beijing Engineering Research Center of Intelligent Systems and Technology,Beijing 100190)

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190 [2]中国科学院大学人工智能学院,北京100049 [3]安徽大学人工智能学院,合肥266114 [4]北方自动控制技术研究所,太原030006 [5]北京市智能化技术与系统工程技术研究中心,北京100190

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家重点研发计划(2018AAA0101502);国家电网有限公司总部科技项目:人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论资助。

年　　份：2023

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：614-634

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：社会物理信息系统(Cyber-physical-social systems,CPSS)在传统物理信息系统(Cyber-physical systems,CPS)的基础上纳入对社会信号及社会关系的考虑,利用网络世界近乎无限的人力、数据和信息资源,突破物理世界有限的资源约束以及时空的限制.然而,CPSS中人类和社会行为的复杂性加剧了实际系统和其模型之间的建模鸿沟,使得系统的形态演变为“默顿系统”.对此,以ACP方法为核心的平行智能(Parallel intelligence,PI)框架通过组合人工系统(Artificial systems,A)、计算实验(Computational experiments,C)、平行执行(Parallel execution,P)三个过程,为跨越这一鸿沟提供了可行的路径.具体而言,ACP将模型从系统解析器转变为数据生成器,使原本难以控制的“默顿系统”可测试、可计算、可验证,为复杂系统中“涌现”和“收敛”的对立统一确立了方法基础.本文从平行控制与智能控制、平行机器人与平行制造、平行管理与智能交通、平行医学与智慧健康、平行生态与平行社会、平行经济系统与社会计算、平行军事系统以及平行认知与平行哲学这八个方面阐述面向CPSS的平行智能应用成果.最后,对CPSS未来的发展方向和技术趋势进行了讨论与展望.

关 键 词：社会物理信息系统  平行智能  人工系统  计算实验  平行执行  

分 类 号：TP315]