文献类型：期刊文章

作　　者：何小钢[1] 刘叩明[1]

HE Xiaogang;LIU Kouming(Institute of Industrial Economics,Jiangxi University of Finance and Economics)

机构地区：[1]江西财经大学产业经济研究院

出　　处：《数量经济技术经济研究》

基　　金：国家自科基金项目(72163016和71963017);国家社科基金重大招标项目(22&ZD102);江西省社科基金项目(22YJ16);江西省研究生创新专项资金项目(YC2021-S400)的资助。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：52-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：党的二十大报告指出,要“着力促进全体人民共同富裕,坚决防止两极分化”。如何在更好地利用新兴科技的同时促进高质量就业,是推动共同富裕的关键。本文通过理论模型分析表明,由于机器人与不同工作任务的替代弹性不同,机器人使用将导致非常规任务就业增长,常规任务就业减少,产生就业极化效应,且这种极化效应在机器人依赖程度较高的企业中更为明显。接着,本文利用2000~2013年中国工业企业数据库和机器人进口匹配数据的经验证据证明了这一点,相比于常规任务劳动力,机器人显著促进了非常规任务劳动力就业;而且,机器人的就业极化效应在非国有企业、出口贸易企业、规模较大企业中更为显著。进一步的证据表明,机器人确实是通过常规任务岗位替代效应和非常规任务岗位创造效应导致了就业极化;相比于技能偏向,机器人更多体现的是工作任务偏向属性(RBTC)。本文深化了对机器人如何影响就业结构的理解,为制定数字经济条件下的高质量就业政策提供了重要参考。

关 键 词：机器人 常规任务  就业极化  任务偏向型技术进步  劳动力市场

分 类 号：F425]