文献类型：期刊文章

作　　者：陈光宇[1] 杨锡勇[1] 江海洋[2] 崔雨[2] 张仰飞[1] 郝思鹏[1] 张玉卓[1]

CHEN Guangyu;YANG Xiyong;JIANG Haiyang;CUI Yu;ZHANG Yangfei;HAO Sipeng;ZHANG Yuzhuo(School of Electric Power Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China;State Grid Heilongjiang Electric Power Co.,Ltd.,Harbin 150090,China)

机构地区：[1]南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167 [2]国网黑龙江省电力有限公司,黑龙江哈尔滨150090

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52107098);江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金资助项目(XTCX202003)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：177-184

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为挖掘需求侧调节潜力,提出一种高比例新能源接入下计及工业负荷特性的电网需求响应调控策略。设计一种基于工业负荷需求响应的滚动调度框架,通过分析不同类型工业负荷的生产特性,挖掘工业负荷的需求响应潜力;针对新能源和负荷的不确定性,提出一种结合特征损失的条件深度卷积生成对抗网络场景生成方法,为系统调控提供不同时间尺度下的典型场景集;基于生成的场景集,以系统总运行成本最小为目标,提出多场景随机规划结合随机模型预测控制方法,构建多时间尺度滚动调度优化模型,求得不同阶段工业负荷需求响应的最优策略。改进IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果验证了所提模型及策略的适用性和有效性。

关 键 词：需求响应 条件深度卷积生成对抗网络  多场景随机规划  随机模型预测控制  多时间尺度

分 类 号：TM73]