文献类型：期刊文章

作　　者：朱蓉[1] 徐红[2] 龚强[2] 孙朝阳[1] 常蕊[1]

Zhu Rong;Xu Hong;Gong Qiang;Sun Chaoyang;Chang Rui(National Climate Centre,Beijing 100081,China;Shenyang Regional Climate Centre,Shenyang 110166,China)

机构地区：[1]国家气候中心,北京100081 [2]沈阳区域气候中心,沈阳110166

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家重点研发计划“可再生能源与氢能技术”专项“风力发电复杂风资源特性研究部及其应用与验证”项目(2018YFB1501100)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：55-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于大气边界层气象和气候学理论分析以及中尺度数值模拟,采用秒级探空气象资料和典型地形激光雷达观测资料,依据风能利用高度内总体风能资源开发潜力,划分出9个风环境区。年平均风能环境指数最高的风环境区是北方通风廊道,其次是东北平原,最低的是青藏高原下游地区。发现在稳定大气条件下,风能利用高度内的平均风速垂直变化呈两层分布形态,下层平均风速随高度的增速比上层大2~5倍。下层风速的垂直变化取决于地表特征,上层则受上游大地形造成的局地环流影响,由此形成不同风环境区风能资源特性的差异。最后给出构建不同地形条件下平均风廓线计算方法的建议。结论可为中国风能资源评估理论拓展与数值模拟、风电场选址和适用复杂地形条件的风电机组设计提供科学支撑。

关 键 词：风能 风廓线 数值模式  无线电探空 激光雷达 风环境区划  

分 类 号：P425.6[大气科学类]