文献类型：期刊文章

作　　者：陶乾[1]

TAO Qian(China University of Political Science and Law,Beijing 100088,China)

机构地区：[1]中国政法大学法律硕士学院,北京100088

出　　处：《江西财经大学学报》

基　　金：国家社会科学基金项目“人工智能生成内容的著作权立法研究”(21BXW042);中国政法大学青年教师学术创新团队支持计划(20CXTD09)。

年　　份：2023

期　　号：1

起止页码：126-136

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数字经济时代,赋权模式能够激励数据领域的投资与创新。数据权利的行使与保护,不仅关涉原始数据来源者的利益,也关涉原始数据持有者的利益和数据处理者的利益。所以,数据产权制度的构建需要巧妙地权衡数据保护与利用、集中与流通、数量与质量、私益与公益的关系。数据立法的应然路径是通过法律确认数据的财产属性与保护范围,明晰数据产权与个人信息权益的并存与依附关系,数据持有者基于其在数据采集存储、保障安全等方面的投资而对数据集合享有支配权和收益权。在数据爬取与挖掘问题上,保护数据主体的相关权益不受侵犯的同时,还需为数据权利的行使设定限制,以保障数据的流动性所产生的价值。在制度构建时,应就公共数据与非公共数据、公开数据与非公开数据、原始数据与衍生数据进行区别对待,设计精细化的默示许可、合理使用和防止权利滥用规则来划定权利边界、促成数据交易并保障公平竞争。

关 键 词：原始数据  衍生数据  数据产权  数据保护 权利限制

分 类 号：D923.4]