文献类型：期刊文章

作　　者：赵晓杰[1] 陈晔[2]

ZHAO Xiao-jie;CHEN Ye(Information Technology and Laboratory Management Center,Digital Fujian Tourism Big Data Institute,Wuyi University,Wuyishan 354300,China;Asset Management Office,Wuyi University,Wuyishan 354300,China)

机构地区：[1]武夷学院信息技术与实验室管理中心、数字福建旅游大数据研究所,福建武夷山354300 [2]武夷学院资产管理处,福建武夷山354300

出　　处：《西安文理学院学报（自然科学版）》

年　　份：2023

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：39-43

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：基于人工智能算法对计算机实验室的网络设备进行视觉识别,主要针对计算机实验室运维情况进行监督和设备识别.当实验室设备终端出现故障,系统服务器端可以获取当前设备终端的运行状况.通过服务器端数据采集系统采集当前设备终端界面图像信息,并对获取的数据信息进行智能化识别,对识别结果进行分析和处理.将分析结果及解决方案推送给用户,对用户当前设备异常给出合理性的解决方案.识别算法时效性高,响应时间短,基本满足实验室日常运维需求,对用户解决问题提供解决方案.

关 键 词：视觉识别 智能运维  人工智能 深度学习  

分 类 号：TP391.4]