文献类型：期刊文章

作　　者：朱显辉[1] 胡旭[1] 师楠[2] 张尧[1] 钟敬文[1]

ZHU Xianhui;HU Xu;SHI Nan;ZHANG Yao;ZHONG Jingwen(School of Electrical&Control Engineering,Heilongjiang University of Science&Technology,Harbin 150022,China;Engineering Training&Basic Experiment Center,Heilongjiang University of Science&Technology,Harbin 150022,China)

机构地区：[1]黑龙江科技大学电气与控制工程学院,哈尔滨150022 [2]黑龙江科技大学工程训练与基础实验中心,哈尔滨150022

出　　处：《高电压技术》

基　　金：国家自然科学基金(51677057)。

年　　份：2023

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：1128-1139

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：双碳目标下风光氢联系日益密切,合理的容量优化是保证电氢耦合系统稳定运行的有效途径。针对风–光–氢储–超级电容联合运行的独立微网,提出了一种长期容量优化方法。通过考量氢储系统的动态效率,优化产氢和耗氢设备的工作区间,制定了合理的微网运行控制策略。为反映真实的风光气象因素长期变化趋势,基于皮尔森相关系数和灰色滚动预测法进行典型日长期预测,得到了模型输入样本。以微网的经济性、可靠性和低碳性综合最优为目标构建了容量优化模型,并采用非线性动态权重的多目标粒子群算法求解出Pareto集,同时引入隶属度分析法给出了最佳规划方案。仿真结果表明:相比于当前研究成果,所提方法得益于对氢储单元动态特性的分析和输入样本的改进,能够给出更优越的配置结果。

关 键 词：电氢耦合  长期预测  氢储动态效率  容量优化  典型日选取  

分 类 号：TM73]