期刊文章详细信息
基于大数据的CNN技术在学术不端检测中的应用探讨
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]玉林师范学院学报编辑部 [2]玉林师范学院生物与制药学院 [3]玉林师范学院档案馆
基 金：广西教育科学“十四五”规划学术期刊建设研究专项课题“重点课题A类”“基于大数据背景下的防范学术不端行为的机制建设和技术应用研究”(项目编号:2022QKA017)。
年 份：2023
卷 号：15
期 号：6
起止页码：17-20
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：为了提升对学术不端行为检测的效能,设计了一种基于大数据的CNN技术。该技术可对包含各自不同特征信息的文本、表格、图片进行检测。仿真实验结果显示了良好的识别效果,文本、表格、图片的识别率分别为98.3%、95.1%和89.4%,达到了预期效果。该技术可为有效抑制学术不端行为和现象提供强有力的技术支撑。
关 键 词：大数据 卷积神经网络(CNN) 学术不端检测
分 类 号：TP3[计算机类]
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