文献类型：期刊文章

作　　者：张欣[1]

ZHANG Xin(University of International Business and Economics,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]对外经济贸易大学法学院,北京100029

出　　处：《现代法学》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“数字社会的法律治理体系与立法变革研究”(20&ZD177);对外经济贸易大学惠园优秀青年学者资助项目(19YQ13)的阶段性研究成果。

年　　份：2023

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：108-123

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型日益展现出通用潜力,其超大规模、超多参数量、超级易扩展性和超级应用场景的技术特性对以算法透明度、算法公平性和算法问责为内核的算法治理体系带来全方位挑战。在全球人工智能治理的主流范式中,欧盟形成了基于风险的治理范式,我国构建了基于主体的治理范式,美国采用了基于应用的治理范式。三种治理范式均形成于传统人工智能的“1.0时代”,与展现通用潜能的新一代人工智能难以充分适配,并在不同维度凸显治理局限。因此,在人工智能技术范式变革之际,应以监管权的开放协同、监管方式的多元融合、监管措施的兼容一致为特征推动监管范式的全面革新,迈向面向人工智能“2.0时代”的“治理型监管”。

关 键 词：ChatGPT  生成式人工智能  算法治理  治理型监管  

分 类 号：DF0-05]