文献类型：期刊文章

作　　者：傅宁[1]

FU Ning(Sichuan Institute of Socialism,12 Shengdajie,Jinniu District,Chengdu 610031,China)

机构地区：[1]四川省社会主义学院,四川省成都市610031

出　　处：《中国科技期刊研究》

年　　份：2023

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：275-282

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】高效识别洗稿学术论文,防范此类学术不端行为,提高科技期刊办刊质量。【方法】分析洗稿原理,收集洗稿测试数据,比较样本原文和洗稿成品的异同;利用人工智能服务平台和中国知网网站,有针对性地探索出基于关键词提取和比对的技术性方法。【结果】按提出的方法测试数个样本后,发现该方法能较准确地识别出洗稿学术论文。【结论】提出的识别洗稿学术论文的方法具初步有效性。待学术期刊编辑人员广泛测试,验证该方法的有效性后,可将该方法软件化或平台化,以利编辑人员日常使用。

关 键 词：洗稿  人工智能 自然语言处理 关键词 文本相似性  学术不端 学术论文

分 类 号：G237.5]