文献类型：期刊文章

作　　者：韩小龙[1]

HAN Xiao-long(College of Electronic and Electrical Engineering,Baoji University of Arts and Sciences,Baoji 721013,China)

机构地区：[1]宝鸡文理学院电子电气工程学院,陕西宝鸡721013

出　　处：《中国皮革》

基　　金：陕西省教育厅专项科学研究计划项目(20JK0482)。

年　　份：2023

卷　　号：52

期　　号：5

起止页码：24-28

语　　种：中文

收录情况：CAS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰度化、去噪、光照变化的稳健性和旋转不变性等预处理,以获得清晰的皮革图像;采用距离变换与骨架提取算法重构出新的皮革纹理特征图;结合LBP-V法提取皮革纹理图像的图谱直方图进行匹配运算,并对皮革试样进行了相似度度量分析,以作为皮革纹理的分类依据,以期促进皮革行业不同类型皮革的快速、精确鉴定。

关 键 词：数字图像处理技术 皮革纹理特征  CLBP算法  纹理重构  

分 类 号：TS54]