文献类型：期刊文章

作　　者：付子轩[1] 周鹏[1,2] 任海燕[3,4] 商楚浩[5] 罗静静[6] 郭义[3,4] 王西墨[7]

FU Zixuan;ZHOU Peng;REN Haiyan;SHANG Chuhao;LUO Jingjing;GUO Yi;WANG Ximo(School of Medical Engineering and Translational Medicine,Tianjin University,Tianjin 300072,China;School of Precision Instrument and Opto-electronics Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China;School of Traditional Chinese Medicine(TCM),Tianjin University of TCM,Tianjin 301617,China;Tianjin Key Laboratory of Modern Chinese Medicine Theory of Innovation and Application,Tianjin 300499,China;School of International Engineers,Tianjin University,Tianjin 300072,China;Academy for Engineering&Technology,Fudan University,Shanghai 200433,China;Tianjin Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine,Tianjin 300102,China)

机构地区：[1]天津大学医学工程与转化医学研究院,天津300072 [2]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072 [3]天津中医药大学中医学院,天津301617 [4]天津市现代中医理论创新转化重点实验室,天津300499 [5]天津大学国际工程师学院,天津300072 [6]复旦大学工程与应用技术研究院,上海200433 [7]天津市中西医结合医院,天津300102

出　　处：《中国实验方剂学杂志》

基　　金：中国工程院重大咨询项目(2019-ZD-6-03)。

年　　份：2023

卷　　号：29

期　　号：11

起止页码：190-199

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:针对急腹症临床诊疗规范化问题和名老中医诊疗经验传承问题,提出基于不完备知识库的关联规则挖掘(AMIE)+随机游走的诊疗推理算法,通过推荐病例的个性化诊疗方案,为基层医生提供信息服务和技术支持。方法:采集中西医结合诊疗急腹症的名老中医诊疗经验和临床诊疗指南文本数据,完成知识抽取任务,构建基于Neo4j的急腹症知识图谱。在基于本体规则推理的基础上,使用基于相似证候的规则推理扩展证候推荐结果中Jaccard相似度大于阈值的证候组合;使用语义路径覆盖算法计算症状节点之间的语义相似度,将症状节点分为10类,扩展同一类别的症状节点,并使用随机游走算法搜索证候连通的症状节点,扩展证候与症状节点的连接规则,以实现AMIE+随机游走的知识推理。结果:急腹症知识图谱包括1320个节点和2464个关系,根据知识推理的链接预测评价指标,对比3种算法在急腹症辅助诊疗应用上的推理结果;AMIE+随机游走算法通过扩展相似证候连接规则和证候-症状的连接规则来补全知识图谱,相较于基于本体规则的知识推理算法,其曲线下面积(AUC)高出15.18%,其精确度高出30.36%,实现了更准确有效的知识推理。结论:该研究运用知识图谱技术将急腹症的中西医诊断和疗法用药进行可视化,辅助基层临床医生直观查看诊疗过程和数据关系。提出的诊疗推理算法实现了在“病-证-诊-治-方”层面上的个性化诊疗方案推荐,能够辅助基层医生进行疾病诊疗和临床决策,有助于名老中医诊疗经验和临床指南的知识共享及推广应用,提高基层临床诊疗水平,促进中西医结合急腹症诊疗过程的规范化与标准化。

关 键 词：中西医结合 急腹症  Neo4j  知识图谱 知识推理 辅助诊疗 个性化推荐  不完备知识库的关联规则挖掘(AMIE)  随机游走算法

分 类 号：R22] R24[中医学类] R33] R278[计算机类] R285.6R44R45TP391