文献类型：期刊文章

作　　者：高敏[1] 刘海荣[1] 朱燕飞[2]

GAO Min;LIU Hairong;ZHU Yanfei(Informatization Office,Shanghai Normal University,Shanghai 201418,China;College of Information,Mechanical and Electrical Engineering,Shanghai Normal University,Shanghai 201418,China)

机构地区：[1]上海师范大学信息化办公室,上海201418 [2]上海师范大学信息与机电工程学院,上海201418

出　　处：《上海师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：上海师范大学一般科研项目(SK202118)。

年　　份：2023

卷　　号：52

期　　号：2

起止页码：256-263

语　　种：中文

收录情况：DOAJ、ZMATH、普通刊

摘　　要：针对无线传感器网络(WSN)节点在随机部署时,存在分布不均匀的情况,从而导致覆盖率较低的问题,提出了一种改进的灰狼优化(GWO)算法.首先利用Tent混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;其次利用改进的非线性收敛因子,平衡算法的全局搜索能力与局部搜索精度;最后将差分进化(DE)算法的变异、交叉的理念融入GWO算法,避免算法陷入局部最优,并提高算法的收敛速度.基本测试函数仿真结果验证了改进算法的有效性,随后将其应用于WSN覆盖优化问题,可以使节点的分布更加均匀,显著提高覆盖率,进而改善网络性能.

关 键 词：无线传感网络(WSN)  网络覆盖 灰狼优化(GWO)算法  非线性收敛因子  差分进化(DE)算法  

分 类 号：TP29]