文献类型：期刊文章

作　　者：和云润[1] 陈朝情[1] 殷唐燕[1] 刘畅[1] 张加龙[1] 魏晓燕[2]

HE Yun-run;CHEN Chao-qing;YIN Tang-yan;LIU Chang;ZHANG Jia-long;WEI Xiao-yan(Forestry College,Southwest Forestry University,Kunming 650224,Yunnan,China;Yunnan Provincial Surveying and Mapping/Yunnan Provincial Geomatics Centre,Kunming 650003,Yunnan,China)

机构地区：[1]西南林业大学林学院,云南昆明650224 [2]云南省测绘资料档案馆/云南省基础地理信息中心,云南昆明650003

出　　处：《西北林学院学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(42061074,41701470);云南省国有自然资源资产权益管理试点项目(632171);云南省高层次人才培养支持计划“青年拔尖人才”专项(YNWR-QNBJ-2020-164)。

年　　份：2023

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：169-175

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于云南省昭通市大关县天星镇林分二调数据,以林分蓄积量作为因变量,将郁闭度、平均胸径、平均海拔和坡度作为自变量,采用最小二乘法模型(OLS)和地理加权回归模型(GWR),对林分蓄积量的空间效应进行分析。结果表明:1)距离在6 075 m以内,林分蓄积量在总体上呈现出显著的空间自相关性,且随距离的增大自相关性逐渐减小最后趋于稳定;2)随着间隔距离的增加,基台值逐渐减小,块金值逐渐增加,在距离达到6 075 m时趋于稳定;3)平均胸径、郁闭度和平均海拔与林分蓄积量呈现出正相关性,而坡度与林分蓄积量具有负相关性;4)GWR模型的R2(0.73)和预测精度P(0.60)均大于OLS模型R2(0.34)和预测精度P(0.54)。林分蓄积量在空间尺度上具有异质性,且GWR模型能很好地描述林分蓄积量的空间异质性,采用合理的经营方式以促进林木胸径、郁闭度的生长,同时考虑海拔和坡度的影响,从而促进林分蓄积量的增长。

关 键 词：空间异质性 空间非平稳性  林分蓄积量 最小二乘法模型  地理加权回归模型

分 类 号：S758.51]