文献类型：期刊文章

作　　者：柳丽佳[1] 邵铜[1] 方媛[2] 朱欢欢[3] 宋晓青[3] 魏晋才[1]

LIU Lijia;SHAO Tong;FANG Yuan;ZHU Huanhuan;SONG Xiaoqing;WEI Jincai(School of Public Health and Management of Wenzhou Medical University,Wenzhou,Zhengjiang 325035,China;不详)

机构地区：[1]温州医科大学公共卫生与管理学院,浙江温州325035 [2]温州医科大学第一临床医学院 [3]温州医科大学创新创业教育学院

出　　处：《中国预防医学杂志》

年　　份：2023

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：259-263

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的 描述和预测中国多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)发病率情况,并探讨其随年龄、时期、队列三因素的变化趋势,为该病的防治提供参考依据。方法 选取2019年全球疾病负担研究数据库中1990—2019年10~<55岁中国PCOS发病率数据,灰色预测模型对该病发病率进行预测,年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)估算中国PCOS发病率的年龄、时期和队列效应。结果 据预测,截至2023年,中国标化发病率将达到14/10万,且10~<15岁发病率将反超15~<20岁。APC模型分析显示,1990—2019年,中国PCOS发生风险的年龄效应为随年龄增长先增加后降低(Coef:2.447~2.879~-2.437)。时期效应为随着年份的增加先增加后降低(Coef:0.192~0.2776~-0.483)。队列效应随出生队列的发展逐步上升(Coef:-0.698~1.404)。结论 1990-2019年,中国PCOS发病率总体上升趋势,年轻女性发病率上涨趋势严重,需加强对年轻女性PCOS的关注与筛查,重点加强10~<20岁人群的一级预防,降低PCOS发病率。

关 键 词：多囊卵巢综合征 发病率 预测模型  年龄-时期-队列模型  

分 类 号：R173]