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当医学课程考核遇上生成式人工智能:价值、挑战与未来展望
Generative AI in medical education assessment: value, challenges, and future prospects
文献类型:期刊文章
YUAN Huanhuan;QUAN Zhiyue;LIN Yi;CHAI Hua;QING Ping(Sichuan University,West China School of Medicine/West China Hospital,Chengdu 610041;Sichuan University,Center for Teaching Advancement,Chengdu 610065;Sichuan University,West China Medical Center,Chengdu 610041,China)
机构地区:[1]四川大学华西临床医学院/华西医院,成都610041 [2]四川大学教师教学发展中心,成都610065 [3]四川大学华西医学中心,成都610041
年 份:2023
卷 号:37
期 号:3
起止页码:254-259
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、普通刊
摘 要:以ChatGPT为代表的生成式人工智能的迅速发展对高等教育教学产生着日益深远的影响。那么,生成式人工智能会给医学课程考核带来怎样的机遇和挑战?医学教师应该如何应对这一现状?文章基于米勒金字塔评价体系对医学课程考核方法进行了系统梳理,并从学习者的信息查询、信息甄别和信息应用三方面分析了生成式人工智能如何影响医学课程中的各级各类考核,发现上述影响主要集中在以文章写作为代表的“知道”和“理解”层面的考核中。在对医学课程考核中存在的问题进行分析和讨论的基础上,文章最后建议医科教师应该以积极的姿态拥抱人工智能新技术,并通过建立融合人工智能技术的多元化医科课程考核体系、强化人工智能时代医学生信息素养和元认知能力培养等手段践行课程考核改革,发展人工智能时代医学课程考核新形态。
关 键 词:生成式人工智能 ChatGPT 医学教育 课程考核
分 类 号:G40-057] G434[教育学类] G642.0]
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