文献类型：期刊文章

作　　者：徐璐璐[1,2] 洪贇[2,3] 叶鹰[2,3,4]

Xu Lulu

机构地区：[1]南通大学图书馆,江苏南通226019 [2]南京大学江苏省国际联合信息学实验室,江苏南京210023 [3]南京大学信息管理学院,江苏南京210023 [4]复旦大学国家智能评价与治理实验基地,上海200433

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：南通大学人文社会科学博士科研启动基金项目“基于医学信息学的科学知识演化和创新扩散研究”的成果之一,项目编号:23WB06。

年　　份：2023

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：38-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义] ChatGPT及GPT类技术可对医学知识的推理、评估等进行变革性拓展,可能彻底改变具有“软”“硬”两个走向的医学信息学。[方法/过程]文章先以两种典型的多基因疾病为案例,借助ChatGPT及GPT类技术,从早期预防、疾病诊断、治疗方法、预后和护理、图像呈现5个方面进行案例展示。后分别阐述其在基因表达与分析、临床疾病的诊断与预防、药物的发现和预测、健康信息获取和使用4个方面的应用前景。[结果/结论]未来需增进医学信息学和GPT技术之间的协同,造福人类和社会。

关 键 词：ChatGPT  GPT类技术  人工智能 医学信息学

分 类 号：R-05]