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期刊文章详细信息

面向工业企业的能耗智能监测系统设计    

Intelligent Monitoring System for Energy Consumption of Industrial Enterprises Based on Cloud and Fog Integration

  

文献类型:期刊文章

作  者:丁承君[1] 张思前[1] 冯玉伯[2] 贾丽臻[3]

DING Cheng-jun;ZHANG Si-qian;FENG Yu-bo;JIA Li-zhen(School of Mechanical Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;Tianjin Communication&Broadcasting Co.,Ltd.,Tianjin 300140,China;Aeronautical Engineering Institute,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)

机构地区:[1]河北工业大学机械工程学院,天津300401 [2]天津通信广播集团有限公司,天津300140 [3]中国民航大学航空工程学院,天津300300

出  处:《机械设计与制造》

基  金:天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC53100);天津市北辰区科技创新专项(KJCX-CXY-2018-03)。

年  份:2023

期  号:6

起止页码:92-96

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对当前工业企业厂区规模大、能耗监测点数量多且分布范围广等问题,设计基于物联网的能耗智能监测系统。系统由以STM32F103C8T6为核心的采集终端与以i.MX287为核心的智能网关组成,实现能耗数据的分布式采集、传输、解析和计算要求。设计基于GA-LSTM算法的云雾融合模型对企业能耗值进行预测,进而发现能耗节约空间,指导企业制定生产和调度计划,从而更好地实现节能减排的目的。测试结果表明,系统具有良好的稳定性和实时性,能耗预测准确性较高,有一定的应用与推广价值。

关 键 词:云雾融合模型  能耗监测 GA-LSTM  能耗预测  

分 类 号:TH16] TP277] TP274.2]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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