文献类型：期刊文章

作　　者：曾水玲[1,2] 唐敏之[1]

ZENG Shuiling;TANG Minzhi(Jishou University,College of Information Science and Engineering,Jishou 416000,China;Key Laboratory of Image and Video Understanding for Social Safety,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

机构地区：[1]吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000 [2]南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室,江苏南京210094

出　　处：《红外技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(61363033,61966014);湖南省研究生科研创新项目(CX20221107);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题(202212);吉首大学校级科研项目(Jdy22026)。

年　　份：2023

卷　　号：45

期　　号：5

起止页码：446-454

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性,提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能性特征和局部灰度特征;然后根据特征的模糊语言值制定了27条模糊规则,设计了一种模糊推理红外图像分割算法;最后,从主观和客观评价指标上将算法与传统Otsu算法和FCM算法进行了对比。实验表明,该算法的分割精度和误分割率比其他两种算法都有一定的改善,同时该算法能够滤除图像中具有高亮度的干扰区域,对具有小亮度差和小面积故障区域的红外图像有较好的分割效果。

关 键 词：模糊推理 红外图像分割 马氏距离  图像膨胀  

分 类 号：TP391]