文献类型：期刊文章

作　　者：戎璐[1]

Rong Lu

机构地区：[1]郑州轻工业大学人事处

出　　处：《图书馆学研究》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目“面向互动对话的类量子情感分析模型研究”(项目编号:62006212);河南省重点研发与推广专项项目“量子概率驱动的多模态多任务情感识别模型”(项目编号:222102210031)的研究成果之一。

年　　份：2023

期　　号：5

起止页码：47-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确建模图书类目的层次结构,达到自动分类图书类目,已成为情报学的热门问题。以图书馆馆藏图书文档为研究对象,使用标题、关键词等字段的单词作为顶点,利用预训练语言模型表征顶点,构建图双注意力网络模型自动识别并分类图书。针对图书层次识别的研究专注于提取平面特征而忽视层次结构特征。该方法首次搭建图书层次图,将图书层次结构表征为向量,引入多任务学习模式,进一步预测热门图书。在河南省郑州图书馆10个一级类别约9万条图书数据集上进行实验验证,在精准率、召回率与F1等指标上获得最优分类结果。首次提出图网络式图书分类模型,首次提出多任务学习图书分类模式,具有端到端全程自动性、多任务处理性优势。

关 键 词：图注意力  网络图书分类  智能化建设  层次结构  

分 类 号：G254.1[图书情报与档案管理类]