文献类型：期刊文章

作　　者：陈君[1] 赵小会[1] 郭立颖[1] 季虹[1] 李维乾[1]

CHEN Jun;ZHAO Xiaohui;GUO Liying;JI Hong;LI Weiqian(School of Computer Science/The Shaanxi Key Laboratory of Clothing Intelligence,Xi’an Polytechnic University,Xi’an 710048,China)

机构地区：[1]西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室,陕西西安710048

出　　处：《西安工程大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(62106189);陕西省高速公路施工机械重点实验室开放基金(300102250510);西安工程大学科研基金(BS201847)。

年　　份：2023

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：101-108

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了使用户能够快速从大量功能相似的制造云服务中做出合理选择,在考虑评价指标多样性和评价信息不确定性的基础上,结合灰色理论,给出了一种制造云服务评价方法。首先,构建制造云服务QoS评价模型,并阐述模型的运作机制。其次,搭建了制造云服务的评价指标体系,通过引入直觉模糊数实现非量化指标定义。随后,提出基于直觉模糊灰色关联的云服务排序方法,通过结合云服务制造商评价矩阵和云服务使用者评价矩阵,共同构建云服务直觉模糊综合矩阵,并获取最优属性矩阵,进而求解各制造云服务评价属性和最优服务属性的灰色关联度系数,从而确定关联度,为用户提供排序参考。实验结果表明:提出的算法随着属性权重值的改变,候选服务的排序结果也会发生改变,表明算法具有一定的灵活性。最后,将候选制造云服务的服务质量用该文算法和直觉模糊TOPSIS法、熵权TOPSIS法进行贴近度的对比,算法的贴近度全部大于对比算法,相对于直觉模糊TOPSIS法提升约为12%,相对于熵权TOPSIS法提升约为44%,验证了其合理性和实用性。

关 键 词：云制造 云服务 QOS 直觉模糊 灰色关联

分 类 号：TP391]