期刊文章详细信息
基于实时车辆源强的交通噪声预测模型研究
Research on traffic noise prediction model based on real-time vehicle source intensity
文献类型:期刊文章
WANG Qi;QIN Yanpeng;MA Baolong;TENG Yulu;HUANG Hanzhe;LIU Zhenzhen;GUO Yuchun(Beijing Highway Traffic Engineering Co.,LTD,Beijing 101102,China;Beijing Greentec Acoustic Engineering Holding Co.,LTD,Beijing 102299,China)
机构地区:[1]北京市高速公路交通工程有限公司,北京101102 [2]北京绿创声学工程股份有限公司,北京102299
年 份:2023
卷 号:42
期 号:3
起止页码:358-362
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:道路交通噪声预测是公路建设与使用过程中的重要一环,准确预测交通噪声对道路两旁敏感点的噪声贡献和影响能为噪声治理提供强有力的技术支撑。该研究从移动声源在预测点产生的声能推导出交通噪声计算数学模型。通过实验室测试和实地测试进行验证,得出预测点位测量值与预测值的差值在3 dB(A)以内,说明使用该数学模型进行预测噪声具有很强的适用性。再通过该模型的应用研究,计算某一敏感点噪声主要受多长范围内道路的影响,以此作为依据为后期治理提出一些建设性的意见。
关 键 词:交通噪声 移动声源 声功率 预测模型
分 类 号:O422.8]
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