文献类型：期刊文章

作　　者：苏培添[1] 王磊[1,2]

SU Peitian;WANG Lei(School of Economics and Management,Zhejiang A&F University,Hangzhou 311300,China;School of Tea Science and Tea Culture,Zhejiang A&F University,Hangzhou 311300,China)

机构地区：[1]浙江农林大学经济管理学院,杭州311300 [2]浙江农林大学茶学与茶文化学院,杭州311300

出　　处：《资源科学》

基　　金：国家社会科学基金项目(19BGL174)。

年　　份：2023

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：593-608

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】数字普惠金融成为降低农业碳排放强度的重要路径,本文旨在展开二者之间的关系探讨。【方法】从空间效应及影响机制切入,运用中国2011—2020年31个省份的数字普惠金融及农业碳排放强度数据,基于核密度估计以及空间自相关分析农业碳排放强度的演化特征,利用动态杜宾模型以及中介效应等模型分析数字普惠金融对农业碳排放强度的影响。【结果】研究表明:(1)农业碳排放强度水平在持续下降,空间异质性较强,呈现出明显的集聚特征,而数字普惠金融与农业碳排放强度的空间叠加形态存在一定的错位发展特征。(2)数字普惠金融对农业碳排放强度表现出显著的负向效应,基于内生性检验、剔除样本及政策效应检验发现结论具有稳健性。数字普惠金融覆盖广度及数字化水平能显著抑制农业碳排放强度。(3)数字普惠金融通过影响农业技术创新水平及农业创业活跃度影响农业碳排放水平。而城镇化水平及市场化水平具有显著的调节作用,能够强化数字金融减碳的效应。【结论】建议进一步优化数字普惠金融支持低碳农业发展的组织模式、加强数字基础设施体系建设以激发农业创新创业活力,以此助推低碳农业发展。

关 键 词：数字普惠金融  农业碳排放强度  空间溢出效应 影响机制  动态杜宾模型  中国  

分 类 号：F49] F832] F323X322