文献类型：期刊文章

作　　者：陈媛媛[1] 姚侠妹[1] 偶春[2] 张清怡[1] 姚晓洁[1]

CHEN Yuan-yuan;YAO Xia-mei;OU Chun;ZHANG Qing-yi;YAO Xiao-jie(School of Architecture and Urban Planning,Anhui Jianzhu University,Hefei 230601,China;School of Biology and Food Engineering,Fuyang Normal University,Fuyang 236037,China)

机构地区：[1]安徽建筑大学建筑与规划学院,合肥230601 [2]阜阳师范大学生物与食品工程学院,阜阳236037

出　　处：《环境科学》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC760117);安徽省社会科学创新发展研究课题项目(2021CX182);安徽建筑大学博士科研启动基金项目(2020QDZ15);安徽省高峰学科培育课题项目(2021-138);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A0456);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2021197)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：3043-3053

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着城市不断扩张,区域的地表覆盖类型发生转变,大量自然景观被人造景观所替代,环境温度随之上升.研究城市空间格局与热环境之间的响应关系,对于改善生态环境、优化城市空间布局有一定的指导意义.基于合肥市区2020年的Landsat 8系列遥感影像数据及ENVI和ARCGIS等分析平台,采用皮尔逊相关性与剖面线反映两者之间的关联性,再选取关联性最大的3个空间格局组成要素构建多元回归函数,以探究城市空间格局对城市热环境的影响及其作用机制.结果表明:(1)2013~2020年间,随着时间推进,合肥市高温区明显增加.对于不同的季节,热岛效应呈现出夏季>秋季>春季>冬季.(2)中心城区内,建筑占比、建筑高度、不透水占比和人口密度明显高于郊区,而植被覆盖度呈现出郊区高于城区,且在城区主要呈现出点状分布,水体呈不规则分布.(3)城市高温区主要分布在城区各类开发区内,而城区内其他地方则以中高温及以上温度分区为主,郊区以中低温为主.(4)各要素的空间格局与热环境之间的皮尔逊系数为正相关的有建筑占比(0.395)、不透水面占比(0.333)、人口密度(0.481)和建筑高度(0.188),负相关的为植被覆盖度(-0.577)和水体占比(-0.384).构建的夏季热环境多元回归函数,包括建筑占比、人口密度和植被覆盖度的系数分别为8.372、0.295和-5.639,常数为38.555.研究结果能够为优化城市空间布局和提高城市居住品质提供参考依据.

关 键 词：城市空间格局  热环境 相关性分析  合肥市区  多元线性回归

分 类 号：X16]