文献类型：期刊文章

作　　者：蔡宇阳[1] 李伯钊[2] 牛彦芬[3] 汪有为[2]

CAI Yuyang;LI Bozhao;NIU Yanfen;WANG Youwei(School of Geography and Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;School of Resources and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079,China;Beijing PalmGo InfoTech Co.,Ltd.,Beijing 100022,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉430074 [2]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079 [3]北京掌行通信息技术有限公司,北京100022

出　　处：《测绘地理信息》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFF0215006)。

年　　份：2023

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：146-150

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSCD、CSCD_E2023_2024、GEOBASE、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于上海市出租车轨迹数据,使用Hadoop分布式计算框架对出租车GPS数据进行处理,以出租车为对象提取其轨迹,并计算出租车的载客平均距离、轨迹中心与城区中心距离与回转半径3个指标,采用k-means++模型分类并定义5种出租车运行模式。通过对比不同时间划分标准下各运行模式出租车的时间、里程载客率与收入情况,分析各类出租车在各时间段的运行效益与运行特征。

关 键 词：出租车轨迹数据  运行模式识别  时空特征挖掘  出租车效益分析  

分 类 号：P208]