文献类型：期刊文章

作　　者：刘欢[1] 宋孝玉[1] 李磊[1] 晁智龙[2]

LIU Huan;SONG Xiaoyu;LI Lei;CHAO Zhilong(State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China,Xi’an University of Technology,Xi’an,Shaanxi 710048,China;Shaanxi Hydrology and Water Resources Survey Bureau,Xi’an,Shaanxi 710068,China)

机构地区：[1]西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安710048 [2]陕西省水文水资源勘测局,陕西西安710068

出　　处：《干旱地区农业研究》

基　　金：国家自然科学基金(41771259)。

年　　份：2023

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：226-237

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为评价我国省级水资源承载状况,基于水资源-社会-经济-生态环境4个子系统构建指标体系,采用层次分析法和熵权法组合赋权的TOPSIS模型对中国31省(市、自治区)2010—2019年的水资源承载力进行综合评价,运用M-K检验法分析了其时空变化特征,并对评价结果进行障碍因子诊断,在此基础上采用BP神经网络预测出各省(市、自治区)2020—2025年的水资源承载力。结果表明:(1)中国31省(市、自治区)水资源承载力呈现波动提升趋势,整体处于临界承载状态;(2)我国水资源承载力具有显著的地区分异规律,西南、华南、东北地区承载力较好,华北和西北最弱;(3)研究期内,水资源承载力在西北和东北地区表现为恶化,华南、华北部分地区也出现恶化情形,而华东、华中和西南大部分地区均有所改善;(4)产水模数、农用化肥使用量、人均水资源量、供水模数、人均综合用水量、废水排放总量和水资源开发利用率是对我国水资源承载力影响作用最强的7个障碍因子,且影响强度依次递减;(5)水资源承载力未来将在全国多数地区逐渐改善,而山东、河南、辽宁可能形成重度恶化区。

关 键 词：水资源承载力 TOPSIS模型 障碍因子  BP神经网络 中国31省(市、自治区)  

分 类 号：S271] TV213.4[农业工程类]