文献类型：期刊文章

作　　者：范帅[1] 何光宇[1] 郑湘明[2] 谭益民[2] 谢永康[3] 徐为勇[4]

FAN Shuai;HE Guangyu;ZHENG Xiangming;TAN Yimin;XIE Yongkang;XU Weiyong(Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion,Ministry of Education(Shanghai Jiao Tong University),Minhang District,Shanghai 200240,China;College of Urban and Environmental,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007,Hunan Province,China;Shaangu Power Co.,Ltd.,Xi’an 710082,Shaanxi Province,China;Mizhan Maker Space Management(Shanghai)Co.,Ltd.,Pudong New Area,Shanghai 201201,China)

机构地区：[1]电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学),上海市闵行区200240 [2]湖南工业大学城市与环境学院,湖南省株洲市412007 [3]陕西鼓风机(集团)有限公司,陕西省西安市710082 [4]芈展众创空间管理(上海)有限公司,上海市浦东新区201201

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFE0122600);上海市青年科技英才扬帆计划(22YF1418900)。

年　　份：2023

卷　　号：43

期　　号：13

起止页码：4935-4949

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：虚拟电厂(virtual powerplant,VPP)需要在快速变化的运行环境下协同大量分布式能源(distributed energy resources,DERs)满足上级电网的调节需求。当前有关VPP优化运行的研究需在每一个控制时段消耗较多的运算与通讯时间,不易应对快速变化的运行环境。自趋优(self-approaching optimization,SAO)为VPP运行提供了全新的理念,主张在变化的环境中,以细粒度的时间间隔快速更新DERs,确保VPP不断趋近于最优的运行状态。为实现这一理念,该文提出基于在线分布式优化(online distributed optimization,ODO)的VPPSAO运行方法。首先,建立含非储能型DERs和储能型DERs的VPP运行统一模型;其次,通过模型松弛变换等技术依次解决时间耦合、空间耦合、变量快速更新、激励机制与自主响应等问题,形成基于ODO的自趋算法;进而,定义趋优间隙以量化算法可能产生的最优性损失,并从理论上证明提出的算法具有严格的趋优间隙上确界。以分布式光伏、储能及电动汽车等DERs为例构造测试VPP,与其他不同方法进行算例对比,验证SAO运行方法在约束满足、优化性能、计算效率等方面的优势。

关 键 词：虚拟电厂  分布式能源 优化运行 自趋优  

分 类 号：TM351]