文献类型：期刊文章

作　　者：梁锦涛[1] 陈超[2] 孙伟伟[3] 杨刚[3] 刘志松[4,5] 张自力[6]

LIANG Jintao;CHEN Chao;SUN Weiwei;YANG Gang;LIU Zhisong;ZHANG Zili(College of Marine Science and Technology,Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316022,China;School of Geography Science and Geomatics Engineering,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou 215009,China;Department of Geography and Spatial Information Techniques,Ningbo University,Ningbo 315211,China;School of Information Engineering,Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316022,China;Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining and Application of Zhejiang Province,Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316022,China;Zhejiang Province Environment Monitoring Centre(Zhejiang Key Laboratory of Ecological and Environmental Monitoring,Forewarning and Quality Control),Hangzhou 310012,China)

机构地区：[1]浙江海洋大学海洋科学与技术学院,舟山316002 [2]苏州科技大学地理科学与测绘工程学院,苏州215009 [3]宁波大学地理与空间信息技术系,宁波315211 [4]浙江海洋大学信息工程学院,舟山316002 [5]浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室,舟山316002 [6]浙江省生态环境监测中心(浙江省生态环境监测预警及质控研究重点实验室),杭州310012

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:42171311,42271340,42122009,41971296);浙江省生态环境监测预警及质控研究重点实验室开放课题(编号:EEMFQ-2021-1);浙江海洋大学优秀硕士论文培育项目。

年　　份：2023

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：1480-1495

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：海湾处于水陆交互的区域,生态系统较为脆弱,资源环境极易受损。大尺度、长时序和高精度的土地利用/覆被变化LUCC (Land Use/Cover Change)制图是海湾区域国土空间规划和环境保护的基础。现有的制图方法多是针对原始遥感影像,难以充分挖掘和联合利用特征空间和变换空间蕴含的信息潜力,导致传统方法在地表异质性较高的海湾区域应用效果较差。本文面向杭州湾区域,基于Landsat长时间序列卫星影像和谷歌地球引擎GEE (Google Earth Engine),提出了融合遥感指数和主成分分量的随机森林遥感影像分类方法,实现了1985年—2020年(5年时间间隔)的LUCC制图及时空格局分析。结果表明:(1)融合遥感指数和主成分分量的随机森林算法能够准确提取杭州湾LUCC信息,8个时相的平均总体精度OA (Overall Accuracy)和Kappa系数分别为92.83%和0.9108。(2)研究期间内,建设用地(278.26 km2至2984.76 km2,年均增加77.33 km2)、水体(509.32 km2至680.21 km2,年均增加4.88 km2)、裸地(768.99 km2增长至1078.13 km2,年均增加8.83 km2)的面积呈现增加趋势,而林地(2159.49 km2至1881.52 km2,年均减少7.94 km2)、耕地(6998.45 km2至4800.59 km2,年均减少62.80 km2)、滩涂(181.65 km2至161.50 km2,年均减少0.58 km2)的面积呈现减少趋势。(3)研究期间内,耕地是最主要的转出源,总面积占比由64.23%减少至41.43%,耕地面积转出以建设用地(2268.05 km2)与裸地(630.20 km2)为主;耕地面积转入以水体(376.22 km2)与林地(352.22 km2)为主。本研究能够为杭州湾区域土地资源的科学管理提供数据支持,所得LUCC数据集对区域可持续发展具有重要意义。

关 键 词：杭州湾  土地利用/覆被变化  谷歌地球引擎(GEE)  LANDSAT 时空特征  

分 类 号：P2[测绘类]