期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YANG Zhenzhen(Beijing PalmGo Infotech Co.,Ltd,Beijing 100085,China)
机构地区:[1]北京掌行通信息技术有限公司,北京100085
基 金:国家自然科学基金青年科学基金项目(72101022).
年 份:2023
卷 号:23
期 号:4
起止页码:35-41
语 种:中文
收录情况:PUBMED、普通刊
摘 要:中断率是公路网运行监测与服务的重要指标,针对现有研究中依据高速公路饱和度、设计车速和平均车速仅能判断路段缓慢或拥堵状态的问题,以及基于交通突发(阻断)事件信息判断路段中断状态时存在漏报、误报、上报不及时的问题,本文提出1种新的重大突发事件下路段中断状态判断方法.首先,提取路段一定时间段内的历史交通流量,并按照节假日、星期、小时等特征将数据进行分类;其次,计算路段交通流量在不同特征条件下的边界阈值;然后,基于高速公路电子不停车收费系统采集的车辆行驶轨迹数据,计算路段的实时交通流量;最后,判断路段是否为中断状态,如果路段的实时交通流量等于零,且路段的实时交通流量低于边界阈值,则判断路段为中断状态.以辽宁中部环线高速公路的1起重大突发事件为例,验证本文提出方法的有效性.研究结果表明,本文提出的方法能判断重大突发事件下路段的中断状态,解决了依据饱和度、设计车速和平均车速仅能判断路段缓慢或拥堵状态的问题,克服了基于交通突发(阻断)事件信息判断路段中断状态时存在的漏报、误报、上报不及时的问题,避免了路段没有中断但流量为零而被错误地判断为中断状态的情况,提高了路段中断状态判断的准确性.
关 键 词:高速公路 重大突发事件 中断状态 交通流量
分 类 号:U491.31[物流管理与工程类]
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引证文献:
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