期刊文章详细信息
人工智能助力金融企业风险控制管理的对策及效果研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]平安科技(深圳)有限公司
年 份：2023
期 号：7
起止页码：165-167
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：金融业是现代经济的核心,但同时也是风险极高的行业。金融企业面临着多种风险,如信用风险、市场风险、操作风险等,这些风险可能导致金融机构的财务损失、声誉受损甚至破产。因此,金融企业需要有效的风险控制管理措施,以确保其业务的稳健运营。近年来,人工智能技术的迅速发展为金融风险控制管理带来了新的机遇和挑战。人工智能技术可以处理和分析大量的金融数据,识别和预测风险,并提供更准确的风险评估和量化模型。此外,人工智能还能够实时监测市场信息和舆情,帮助金融机构及时预警和应对风险事件。
关 键 词：金融机构 预测风险 人工智能技术 财务损失 信用风险 金融风险控制 金融数据 操作风险
分 类 号：F83[金融学类]
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