文献类型：期刊文章

作　　者：张家成[1] 张宫[1] 覃莹瑶[1] 王振林[2] 张融[2]

ZHANG JiaCheng;ZHANG Gong;QIN YingYao;WANG ZhenLin;ZHANG Rong(Key Laboratory of Oil and Gas Resources and Exploration Technology of the Ministry of Education,Yangtze University,Wuhan 430100,China;Exploration and Development Research Institute of PetroChina Xinjiang Oilfield Company,Karamay 834000,China)

机构地区：[1]长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,武汉430100 [2]中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司勘探开发研究院,克拉玛依834000

出　　处：《地球物理学进展》

年　　份：2023

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：1238-1246

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：页岩油储层由于其孔隙结构复杂、流体赋存状态多样,常规方法难以准确评价储层流体,提出了一种基于核磁共振T2谱组分分解的页岩油储层流体识别方法.该方法利用连续小波变换和非对称高斯函数直接将核磁共振T2谱拆分为若干个代表不同流体组分的分量谱,然后根据分量谱在T2维度上的特征准确识别出流体类型.页岩油储层中的应用结果表明:在核磁共振实验分析中,该方法可以准确识别出孔隙内不同赋存状态的流体,如黏土束缚水、毛管束缚水、吸附油、游离油等,并得到各流体组分饱和度大小;在核磁共振测井中,该方法适用于井下核磁共振仪器采集的资料,可以准确识别油水层.T2谱组分分解方法在页岩油储层流体识别中具有较好的效果,为页岩油储层流体识别、饱和度计算提供了新的技术手段.

关 键 词：核磁共振 T2谱分解  流体识别 页岩油

分 类 号：P631]