期刊文章详细信息
基于GPS/IMU数据融合的无人车高精度控制方法研究
High Precision Control Method of Unmanned Vehicle Based on GPS and IMU Data Fusion
文献类型:期刊文章
LI Zheng-peng;JIAO Shi-jie;GENG Jun-jie;FU Huai-liang;YANG Yong-jie(School of Zhangjian,Nantong University,Nantong 226019,China)
机构地区:[1]南通大学张謇学院,江苏南通226019
基 金:江苏省高等学校大学生创新创业训练重点项目(202210304206E)。
年 份:2023
卷 号:37
期 号:2
起止页码:81-85
语 种:中文
收录情况:NSSD、RCCSE、普通刊
摘 要:针对无人车在高速行驶过程中转向动作延迟的问题,提出了一种基于GPS/IMU数据融合的无人车方向提前调整的方法,以提高无人车自主导航的精确性和稳定性。首先,利用GPS获取无人车的位置和方向角信息,建立二维平面运动模型,使无人车在到达预定目标点之前做出方向调整决策,再利用IMU测量车身偏航角并配合PID控制器实现转向控制。验证实验表明:该方法使无人车的行驶轨迹更加贴合预设轨迹,同时规避了因转角突增而翻车的风险;另外,通过提前控制并抵消微控制器程序执行所需时间,确保无人车在实际到达目标点时,可精准快速地做出转向动作,提升了无人车的控制精度和稳定性。
关 键 词:无人驾驶 GPS 惯性导航 数据融合 组合导航 PID控制 提前换点
分 类 号:U463.6]
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