文献类型：期刊文章

作　　者：于海泉[1] 吴金友[2] 梁秀文[3]

机构地区：[1]哈尔滨广播器材有限责任公司 [2]四川省广播电视局520台 [3]四川省广播电视新闻与传播研究所

出　　处：《西部广播电视》

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：12

起止页码：221-224

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：鉴于广播电视发射台目前采用的“人工巡查、肉眼巡检、经验判断”巡检方式,存在着漏检、误检弊端,本文提出应用“5G技术+人工智能巡检机器人系统”方式进行巡检。该方式利用5G技术的高可靠性、低时延性,采用物联网、人工智能、图像识别建模技术,通过实时采集、数据清洗、特征抽取、算法比对、数据分析与故障趋势预估,实现对信号源设备、发射机设备、供电设备、降温设备、新风系统的“全方位、全时域、全自动”智能巡检和状态管控,为发射台“数智化”发展提供强有力的科技支撑和安全防范保障。

关 键 词：5G技术  人工智能 巡检机器人 应用  

分 类 号：TN948.53] TP242]