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期刊文章详细信息

基于深度学习的电梯刹车系统故障诊断与预测分析    

Analysis of Fault Diagnosis and Prediction for Elevator Brake System Based on Deep Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:李维[1]

LI Wei(Shunyi District Special Equipment Testing Institute,Beijing 101300,China)

机构地区:[1]北京市顺义区特种设备检测所,北京101300

出  处:《集成电路应用》

年  份:2023

卷  号:40

期  号:7

起止页码:382-383

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:阐述电梯刹车系统故障和特征,包括制动器卡垢、磨损问题,探讨电梯刹车系统故障数据的采集和处理方案,传感器的安装和数据采集、数据清洗和预处理、故障诊断和预测模型的建立,从而提高电梯运行的安全性和可靠性。

关 键 词:控制技术 电梯刹车系统  故障数据采集  故障诊断 预测模型  

分 类 号:TU857[建筑类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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