文献类型：期刊文章

作　　者：李民[1] 杨暑森[2] 李科锋[2] 朱永灿[2]

LI Min;YANG Shusen;LI Kefeng;ZHU Yongcan(Shaanxi Province Institute of Water Resource and Electric Power Investigation and Design,Xi’an 710001,China;School of Electronics and Information,Xi’an Polytechnic University,Xi’an 710048,China)

机构地区：[1]陕西省水利电力勘测设计研究院,西安710001 [2]西安工程大学电子信息学院,西安710048

出　　处：《高压电器》

基　　金：陕西省水利科技项目(2019slkj-05);陕西省重点研发计划项目(2021GY-306)。

年　　份：2023

卷　　号：59

期　　号：9

起止页码：250-257

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：光伏组件覆雪易造成发电损耗、组件变形、内部破坏等问题,是影响光伏电站冬季正常运行的重要因素之一。目前国内外对于光伏组件覆雪多采用人工清扫或任其自然消融,但人工清扫费时费力,而自然消融过程中造成的光伏发电损失难以评估。为此,文中首先对冰雪条件下光伏发电功率预测中的关键环节与参数进行了详细分析;随后对覆雪状态下光伏组件发电功率损失原理进行分析,进而搭建光伏组件覆雪实验平台,得出不同冰雪类型、厚度下的发电功率损失;最后建立基于蝗虫算法优化支持向量回归机的预测模型,并通过与4种不同模型预测对比,验证所提预测模型的有效性。该方法有助于对冰雪条件下光伏发电功率进行预测,可为光伏电站冬季运维提供参考。

关 键 词：光伏组件 覆雪  功率预测 蝗虫算法  

分 类 号：TM615]