文献类型：期刊文章

作　　者：姚明钊[1] 陈鹏飞[2] 裴小兵[3]

YAO Mingzhao;CHEN Pengfei;PEI Xiaobing(BGRIMM Gu′an Machinery Co.,Ltd.,Gu′an 065500,China;Tianjin Juyuan New Energy Technology Co.,Ltd.,Tianjin 300384,China;Tianjin University of Technology,Tianjin 300382,China)

机构地区：[1]北京矿冶研究总院固安机械有限公司,河北固安065500 [2]天津聚元新能源科技有限公司,天津300384 [3]天津理工大学,天津300382

出　　处：《有色金属工程》

年　　份：2023

卷　　号：13

期　　号：9

起止页码：99-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：车间设施规划设计是工业工程领域的的重要研究内容之一,车间布局的优劣对企业的生产效率和收益有直接的影响。当前国内部分企业车间布局规划往往采用传统经验来布置,缺乏科学的理论和数据基础作为支撑,也会导致其在以后的生产中无法适应生产要求的变化。系统设施布置方法(Systematic Layout Planning,SLP)与智能算法结合能够规避传统经验的不足,得到更加科学合理的规划方案。将C企业车间布局作为研究对象,以生产物流作为切入点,对车间布局进行优化研究,采用SLP和改进遗传算法相结合的车间布局,有效减少了车间内的物流搬运成本,加强了作业单元之间的联系,提高了生产系统的运行效率以及企业的核心竞争力。

关 键 词：车间布局  设施规划  改进遗传算法 SLP

分 类 号：TH165]