文献类型：期刊文章

作　　者：宋鹏杰[1] 王艳蕾[2] 孙晨[1] 吴瑕[1] 郝晓蕊[1] 白龙妹[1]

SONG Peng-jie;WANG Yan-lei;SUN Chen(不详;Department of Ultrasound Medicine,Port Hospital of Hebei Port Group Co.,Ltd.,Qinhuangdao 066000,China)

机构地区：[1]河北港口集团有限公司港口医院超声医学科,河北秦皇岛066000 [2]北京大学第三医院秦皇岛医院超声科,河北秦皇岛066000

出　　处：《中国医学装备》

年　　份：2023

卷　　号：20

期　　号：9

起止页码：20-24

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:在早期乳腺癌筛查中应用超声人工智能(AI)诊断联合乳腺X射线钼靶摄影检查(简称钼靶检查),并对其在乳腺癌筛查中的诊断价值进行分析研究。方法:选取在医院治疗的72例疑似乳腺癌患者,所有患者均已先后进行超声及乳腺钼靶检查并获得相关图像及视频,超声图像分别由低年资医师盲评和基于AI的计算机辅助系统(CADS)判读诊断,并将诊断结果分为超声图像盲评组、超声图像盲评联合钼靶检查组和超声AI诊断联合钼靶检查组,以手术病理结果为“金标准”,分析比较3组的诊断效能。结果:72例患者经手术确诊阳性56例,阴性16例,超声图像盲评组诊断灵敏度、特异度和准确率分别为78.57%、75%和77.78%;超声图像盲评联合钼靶检查组分别为89.29%、87.50%和88.89%;超声AI诊断联合钼靶检查组分别为96.43%、93.75%和95.83%。超声AI诊断联合钼靶检查组的诊断灵敏度、特异度和准确率明显高于低年资医师单独诊断,差异有统计学意义(x^(2)=17.28,x^(2)=7.47,x^(2)=25.04;P<0.05)。结论:在AI辅助下,超声联合乳腺钼靶检查的诊断能力能够得到提升,更具应用价值。

关 键 词：乳腺癌 超声 乳腺钼靶 人工智能(AI)辅助  图像特征

分 类 号：R816]