文献类型：期刊文章

作　　者：张喜民[1,2] 詹海生[2] 余奇颖[2]

ZHANG Ximin;ZHAN Haisheng;YU Qiying(School of Information Engineering,Shaanxi Institute of International Trade&Commerce,Xi’an 712046,China;School of Computer Science and Technology,Xidian University,Xi’an 710071,China)

机构地区：[1]陕西国际商贸学院信息工程学院,陕西西安712046 [2]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划(2021JM539);陕西高校青年创新团队计划(SJT23TD02);物联网与智能技术科技创新团队基金(SSY18TD05)。

年　　份：2023

卷　　号：31

期　　号：19

起止页码：89-93

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：图像边缘直线检测的精度直接影响机器视觉尺寸测量的精度,Hough变换算法用于类矩形小插件边缘直线检测时,易在Hough空间形成伪峰、影响边缘检测精准度,为此,提出了基于投票约束的Hough变换直线检测算法,通过引入Hough空间投票权重分配机制来抑制伪峰的产生,对算法性能影响较小,同时较明显地提高了检测精度。基于高分辨率工业相机和高性能计算机构建了精密测量系统,并以手机尾插零件为对象进行实验,实验结果表明,该文算法直线检测精准度可达到89%,与标准Hough算法、概率Hough算法相比较,该文算法的直线检测精准度有较大的提升,且该文研究已应用于某型检测设备研制中。

关 键 词：机器视觉 尺寸测量 直线检测  HOUGH变换

分 类 号：TN06]