文献类型：期刊文章

作　　者：谢梅[1] 王世龙[2]

Xie Mei;Wang Shilong(School of Public Administration,University of Electronic Science and Technology of China;Party School of Sichuan Provincial Subordinate Agency of CPC)

机构地区：[1]电子科技大学公共管理学院,成都611731 [2]中共四川省委省直机关党校,成都610017

出　　处：《新闻界》

基　　金：四川省社会科学重点研究基地项目“人工智能在文化遗产资源传承保护利用中的应用”(19CDCM08)。

年　　份：2023

期　　号：8

起止页码：51-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：ChatGPT“火爆出圈”后,其快速性、同步性、多端性的人工智能生成内容受到广泛关注,过往结果取向的知识产权治理,越来越难以契合形势发展,过程型和结果型并重的风险治理正成为一种迫切需要。在对已有成果述评和风险源研判的基础上,本文基于人工智能生成内容的生态构成,经过对数据来源、算法嵌入、平台集成、用户反馈四个维度风险派生路径的分析,发现存在着披露未许可、虚假不真实、偏见放大、偏差隐藏、被恶意使用、不道德取利、理性致瘾、小概率惊恐八类风险;进一步对AI嵌入内容生成的产生原理及作用机理进行解构与深化,提取出风险治理的隐私保护、说明责任、公平无歧视性、透明可解释性、防第三方侵害、政府责任、人类控制、增进人类价值八项原则;并推演出了开展AI数据的镜像审查治理、促进算法和内容的同步治理、推动生成内容的对象治理转向智能平台的生态治理、实施内容生成和渠道推广的风险共担治理四方面的建议,建构起人工智能生成内容的系统伦理框架。

关 键 词：人工智能生成内容  派生风险  治理策略  AIGC  生成式人工智能  

分 类 号：G206]