文献类型：期刊文章

作　　者：左才[1] 张勇斌[1] 齐元胜[1] 李星炎[1] 王煜川[1]

ZUO Cai;ZHANG Yong-bin;QI Yuan-sheng;LI Xing-yan;WANG Yu-chuan(School of Mechanical and Electrical Engineering,Beijing Institute of Graphic Communication,Beijing 102600,China)

机构地区：[1]北京印刷学院机电工程学院,北京102600

出　　处：《印刷与数字媒体技术研究》

年　　份：2023

期　　号：5

起止页码：42-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、核心刊

摘　　要：针对包装印刷品表面缺陷问题,本研究提出了一种基于机器视觉的印刷品表面划痕缺陷检测方法。首先,通过CCD相机获取印刷品表面待检测图像,对加权平均法、平均值法和最大值法3种图像预处理方法进行对比分析,发现加权值法获得的灰度化效果最优,因此选用加权值法对待检测图像进行灰度化处理。在图像去噪方面采用高斯滤波进行有效处理,然后采用图像二值化和Canny边缘检测算子对预处理后的图像进行缺陷特征的分割和提取,最终利用傅里叶快速变换进行图像配准。通过实验验证,该缺陷检测准确率可达98.7%,相对于其他缺陷检测方法,本研究所提出的方法在便捷性和精准性方面均具有一定的优势,可以实现印刷品表面划痕缺陷的快速检测。

关 键 词：机器视觉 缺陷检测  印刷品 Canny边缘检测算子  表面划痕  

分 类 号：TS807[轻工类]